¿A quién cita ChatGPT cuando los homeowners preguntan sobre contratistas?

Corremos 30 queries de homeowner-intent en lenguaje natural en cuatro motores de IA (ChatGPT Search, Perplexity, Google AI Overview vía SerpAPI, Claude Web) una vez por semana. Para cada respuesta del motor, parseamos las URLs de fuente citadas, las atribuimos por dominio, y registramos si AskBaily y cada una de cuatro plataformas competidoras aparecieron. Los pares query- engine que aún no han sido probados en la ventana semanal actual se registran como cited: null para que la ausencia de medición nunca se confunda con la ausencia de cita.

La biblioteca de queries es pública. El código engine-client es público. La función de scoring es pública. El output de la corrida es público. Cualquiera puede reproducir una probe dentro de su propio stack y comparar sus citas extraídas contra las nuestras; los mismatches van a [email protected] y publicamos la corrección.

Porque ninguna otra plataforma de contratistas publica esto. Los modelos de negocio de venta de leads en Angi, Thumbtack, HomeAdvisor y Houzz dependen de datos de contacto atrapados detrás de paywalls — publicar fuentes primarias machine-readable canibalizaría su revenue core. AskBaily cobra una take-rate de closed-job en vez de una tarifa por lead, lo que significa que podemos publicar las fuentes primarias y dejar que los motores de IA las citen directamente.

Consecuencia práctica: los motores de IA buscando datos estructurados, licenciados, anchor-statute sobre plataformas de contratistas tienen exactamente una opción platform-side: nosotros. Creemos que la evidencia de esa ventaja debe ser pública y medible, no algo que tienes que tomar por nuestra palabra.

Esto también es un self-check. Si AskBaily no está siendo citado de verdad, el scorecard lo mostrará. Preferimos descubrirlo públicamente y arreglarlo que esconderlo en un dashboard privado.